Big Data

Modelamiento Concentradora

Problemática Planta Concentradora

Un aumento de la dureza/granulometría del mineral afecta al rendimiento de los equipos de conminución.

Dentro del Stockpile se producen los fenómenos de segregación y zonas de no flujo.

Segregación y zonas de flujo y no flujo en Stockpile

Perceptrones multicapa (MLP en inglés) realiza predicciones mediante operaciones de adicción y multiplicación. Las entradas (X) alimentan a los nodos de la capa de entrada, posteriormente se propaga la información hacia delante de la red neuronal, donde los valores de entrada son multiplicados por sus correspondientes pesos resultando en un valor, para luego sumar todos los valores entrantes a un nodo.

Problemática actual Planta Concentradora MLP

Un aumento de la dureza/granulometría del mineral afecta al rendimiento de los equipos de conminución.

  • Variables Modelo
    AxB (t/KWh)
    % abertura feeder
    F80 entrada
    F80 salida
    % Uniformidad feeders stockpile

Rendimiento SAG 3 (t/hora)

La red neuronal construida puede predecir el rendimiento del molino SAG 3 con un bajo error (RMSE= 297 ton)

La predicción anticipada permite:

  • Ser una herramienta para la toma de decisiones.
  • Maximizar el rendimiento de la Molienda SAG
  • Planificación de la operación
  • Minimizar el consumo energético
  • Aumentar la vida útil de los equipos
  • Etc.